主要研究 今天

当他不探索外太空的秘密时, 迈克尔·考夫兰的24G正在用他的技能帮助地球上的人类.

今年夏天，他暂时中断了太空物理的研究生学习, 考夫兰前往考文垂, 英格兰, 在那里，他参加了一个旨在提高欧洲家庭能源弹性的奖学金，这些家庭目前正面临着供暖成本飙升的问题. 为期12周的奖学金，叫做 数据科学造福社会, 汇集了来自世界各地的15名顶尖数据科学专业的学生——包括本科生和研究生——他们利用机器学习技术(一种人工智能)来帮助社区减少碳排放和缓解燃料贫困.

“这真是一次奇妙的经历, 我在那里遇到的人都很棒,考夫兰说。, 他是博士.D. 候选人 主要研究工程与物理科学学院 和 空间科学中心. “这个项目旨在吸引像我这样希望应用数据科学和数学来改善社会问题的人. 这也是一个很好的机会，可以认识各种各样的人——这是一个相当紧张的项目，很多人在一起工作到很晚, 但这是非常值得的.” 

由华威大学和艾伦·图灵研究所主办, 该奖学金的参与者主要关注欧盟的能源绩效证书计划, 该公司根据房屋的能源效率对其进行评级，以帮助英国实现他们试图实现的净零排放目标. 考夫兰和其他研究人员首先必须预测目前没有等级的住宅的能源等级. 然后，他们创建了一个计算机程序来估计家庭可能捕获的太阳能总量, 并计算如果居民在家中改用更节能的热泵，电网的潜在负荷.

回到联合国大学, 考夫兰的研究生研究重点是由太空天气风暴引起的地球地面磁场波动, 他使用机器学习来预测这些变化. 作为一个自学成才的计算机程序员, 他对这个奖学金机会表示欢迎，认为这是一种提高编程技能、拓展视野的方式——所有这些都是为了更大的利益.

在奖学金结束的时候, 考夫兰和他的同事们向当地议会和一家私人非营利公司的代表展示了计算机模型, 谁将利用它们来确定优先区域，在这些区域，它们可以对缓解高度的燃料贫困和提高家庭能源弹性产生最大的影响.

“我在这个项目中学到了很多东西，”他说. 主要研究物理学博士.D. 课程为你准备了很多东西, 但在英国的时候，我学到了不同的机器学习方法，这是我以前没有遇到过的. 如果学生们对这些话题感兴趣，我绝对鼓励他们申请这个奖学金.”

的 联合国大学地球、海洋和空间研究所(EOS) 是联合国大学最大的研究企业, 由六个以跨学科为重点的中心组成, 对地球和气候系统的高影响力研究, 空间科学, 海洋环境, 海底测绘和环境声学. 大约有100名主要研究人员管理着400多个个人补助金, 每年的开支超过4500万美元, EOS营造了一个知识和科学的环境，在世界一流的研究生教育中推进了有远见的奖学金和领导力.